- В поле описания контента (Caption/Description) добавляется информация: “Иллюстрация создана путем генерации на основе технологии Х” . IPTC рекомендует также добавлять в XMP-метаданные медиаконтента (фото или видео), сгенерированного с помощью обученных алгоритмов искусственного интеллекта, тег «Тип цифрового источника» (Digital Source Type) и вписывать в него значение trainedAlgorithmicMedia. Именно это будет указывать на то, что изображение было создано с использованием модели, полученной из выборочного содержимого.
- Также рекомендуется использовать следующие значения:
- compositeSynthetic – изображение представляет собой композицию, включающую синтетические элементы;
- algorithmicMedia – изображение было создано только с помощью алгоритма, основанного на обучающих данных, например, созданное программным обеспечением с использованием математической формулы.
С полным перечнем типов цифровых источников, их описанием и примерами использования можно ознакомиться здесь:
https://www.iptc.org/std/photometadata/documentation/userguide/#_guidance_for_using_digital_source_typeКроме того, разработаны
поля данных, которые указывают программам, собирающим контент в интернете, возможно ли использование контента для обучения нейросетей. Без прямого разрешения правообладателя подобное использования уже незаконно в Европе, США и ряде других стран. В настоящее время мировым сообществом формируются правила, регулирующие подобное использование.
После обсуждения прав и поля метаданных
RightsML участники IPTC узнали от стартапов
Texta и
Storifyme.com о совместно разработанном инструменте, который позволяет СМИ быстро и легко создавать посты в социальных сетях из новостных статей.
В последний день встречи выступил Чарли Хэлфорд (BBC), доложив о последних новостях
Project Origin и C2PA . Напомним, что проект разрабатывает новый стандарт метаданных, который позволит отразить историю изменений контента, что особенно важно для распознавания фейковых материалов.